2024-08-05 18:03:12
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可以在多个计算节点上实现多达256个GPU之间的GPU-to-GPU通信。与常规的NVLink(所有GPU共享一个共同的地址空间,请求直接使用GPU的物理地址进行路由)不同,NVLink网络引入了一个新的网络地址空间,由H100中新的地址转换硬件支持,以隔离所有GPU的地址空间和网络地址空间。这使得NVLink网络可以安全地扩展到更多的GPU上。由于NVLink网络端点不共享一个公共的内存地址空间,NVLink网络连接在整个系统中并不是自动建立的。相反,与其他网络接口(如IB交换机)类似,用户软件应根据需要显式地建立端点之间的连接。第三代NVSwitch包括驻留在节点内部和外部的交换机,用于连接服务器、集群和数据中心环境中的多个GPU。节点内部每一个新的第三代NVSwitch提供64个端口。NVLinklinks交换机的总吞吐率从上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。还通过多播和NVIDIASHARP网内精简提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括写广播(all_gather)、reduce_scatter、广播原子。组内多播和缩减能提供2倍的吞吐量增益,同时降低了小块大小的延迟。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的负载。新的NVLink交换系统新的NVLINK网络技术和新的第三代NVSwitch相结合。QatarH100GPU how muchH100 GPU 提供高效的视频编辑支持。
提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI计算性能。同时支持无线带宽(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch网络选项。HGXH100通过NVLink和NVSwitch提供的高速互连,HGXH100将多个H100结合起来,使其能创建世界上强大的可扩展服务器。HGXH100可作为服务器构建模块,以集成底板的形式在4个或8个H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX将NVIDIAH100GPU的强大功能与NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**组网能力相结合,可提供高达400Gb/s的带宽包括NVIDIAASAP2(加速交换和分组处理)等创新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在线硬件加速。这种独特的架构为GPU驱动的I/O密集型工作负载提供了前所未有的性能,如在企业数据中心进行分布式AI训练,或在边缘进行5G信号处理等。H100GPU架构细节异步GPUH100扩展了A100在所有地址空间的全局共享异步传输,并增加了对张量内存访问模式的支持。它使应用程序能够构建端到端的异步管道,将数据移入和移出芯片,完全重叠和隐藏带有计算的数据移动。CUDA线程只需要少量的CUDA线程来管理H100的全部内存带宽其他大多数CUDA线程可以专注于通用计算,例如新一代TensorCores的预处理和后处理数据。扩展了层次结构。
增加了一个称为线程块集群(ThreadBlockCluster)的新模块,集群(Cluster)是一组线程块(ThreadBlock),保证线程可以被并发调度,从而实现跨多个SM的线程之间的**协作和数据共享。集群还能更有效地协同驱动异步单元,如张量内存***(TensorMemoryAccelerator)和张量NVIDIA的异步事务屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA线程和片上***能够有效地同步,即使它们驻留在单独的SM上。所有这些新特性使得每个用户和应用程序都可以在任何时候充分利用它们的H100GPU的所有单元,使得H100成为迄今为止功能强大、可编程性强、能效高的GPU。组成多个GPU处理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多处理器(StreamingMultiprocessors,SM)L2CacheHBM3内存控制器GH100GPU的完整实现8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4个第四代张量/SM6HBM3/HBM2e堆栈。12个512位内存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架构引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100张量架构专门用于矩阵乘和累加(MMA)数学运算的高性能计算,为AI和HPC应用提供了开创性的性能。H100 GPU 提供高效的数据分析能力。
H100 GPU 还具备强大的扩展性,支持多 GPU 配置。通过 NVIDIA NVLink 技术,用户可以将多块 H100 GPU 连接在一起,形成一个强大的计算集群。NVLink 提供高带宽、低延迟的 GPU 互连,确保多 GPU 系统中的数据传输高效、稳定。这种扩展性使得 H100 GPU 可以灵活应对不同规模的计算需求,从单节点应用到大规模分布式计算环境,都能够提供出色的性能和效率。在软件支持方面,H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的开发工具和软件生态系统。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在内的多种开发工具,帮助开发者在 H100 GPU 上快速开发和优化应用。此外,H100 GPU 还支持 NVIDIA 的 NGC(NVIDIA GPU Cloud)容器平台,开发者可以通过 NGC 轻松获取优化的深度学习、机器学习和高性能计算容器,加速开发流程,提升应用性能和部署效率。H100 GPU 提供高效的计算资源利用率。技嘉H100GPU price
H100 GPU 拥有 8192 个 CUDA。深圳订购H100GPU
H100 GPU 在视频编辑中也展现了其的性能。它能够快速渲染和编辑高分辨率视频,提升工作效率。无论是实时预览、处理还是多层次剪辑,H100 GPU 都能流畅应对,减少卡顿和渲染时间。其高带宽内存和并行处理能力确保了视频编辑过程的流畅和高效,使视频编辑工作变得更加轻松和高效,是视频编辑领域的理想选择。H100 GPU 在云计算平台中的应用也非常。其高并行处理能力和大带宽内存使云计算平台能够高效地处理大量并发任务,提升整体服务质量。H100 GPU 的灵活性和易管理性使其能够轻松集成到各种云计算架构中,满足不同客户的需求。无论是公共云、私有云还是混合云环境,H100 GPU 都能提供强大的计算支持,推动云计算技术的发展和普及。深圳订购H100GPU